Meu nome é Marcos Vital, e sou professor de Ecologia, Biomatemática e Bioestatística na Universidade Federal de Alagoas, em Maceió. Coordeno o Laboratório de Ecologia Quantitativa, e realizo pesquisas na áreas de Ecologia, Evolução e Entomologia, geralmente usando um bocado de métodos estatísticos pelo caminho.
Se quiser saber um pouco mais sobre o meu trabalho, dê uma espiada no site do nosso laboratório na UFAL e no meu outro blog (basta clicar no banner ali do lado direito).
Excelente Material, parabéns! Direto e simples.
Uma dúvida: documentos markdown só podem ser criados com o R Studio? Não posso utilizar o R base para tarefa?
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Obrigado, Alessandro!
Para criar o scripts em markdown, no formato que estou disponibilizando, o Rstudio é necessário. Mas perceba que isso é apenas para quem for criar scripts neste formato. Para rodar os comandos e criar scripts comuns, não precisa do Rstudio.
Abraços!
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Professor que maravilha de blog parabéns!
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Obrigado! 😀
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Prof. quando o Sr. vai fazer novamente o curso do R (EAD)??
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Olá, Izabela! Estamos em fase de planejamento, mas acredito que não vá demorar muito,ok? Qualquer coisa entre em contato com o pessoal do IPÊ, eles que organizam as coisas do ponto de vista prático (datas de lançamento, essas coisas).
Abraços!
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Olá Prof. Marcos.
Primeiro, parabéns pelo blog e pelas suas aulas. Vc consegue deixar a bioestatística muito mais palatável e interessante!
Estou com uma dúvida e nao achei um tópico específico sobre isso. A dúvida é a seguinte: como faco para colocar diferentes cores e simbolos num biplot (fiz uma pca com hellinger)?
Já procurei em alguns sites de perguntas e respostas sobre R, mas ainda nao consegui alterar meu gráfico. O senhor poderia me ajudar??
Muito obrigada,
Gisela Cabral
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Obrigado, Gisela! Então, a alteração de cores e símbolos nos gráficos da pca segue a mesma lógica que nos demais gráficos (se você estiver usando o módulo básico do R para gráficos). Dê uma olhada nos scripts do curso que ministrei no IPÊ, no dia 4, aqui: https://cantinhodor.wordpress.com/2015/03/30/curso-do-r-no-ipe-em-2014-scripts-das-aulas-em-markdown/
Mas também recomendo fortemente uma série de postagens do blog do Gavin Simpson, que começa com esta aqui: http://www.fromthebottomoftheheap.net/2012/04/11/customising-vegans-ordination-plots/
E depois continua com mais algumas na sequência, você deve encontrar lá facilmente.
Abraços!
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Olá Prof. Marcos,
muito obrigada pelas dicas. No momento estou num congresso, mas assim que voltar darei uma pesquisada e farei como indicado. Envio outra resposta assim que plotar os resultados.
Grande abraco.
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Ola Professor! Assisti suas aulas via You tube e baixe sua apostila do R. Obrigado, está ajudando bastante. Abraços!! #SemMedodoR
Pós Graduação em Agroecologia e Desenvolvimento Rural (UFSCar – Araras/SP)
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Que bom, Adriano, fico feliz de saber! Obrigado pelo retorno!
Abraços
Prof Marcos
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Olá, professor Marcos
Tudo bem?
Também me chamo Marcus e sou mestrando em Linguística pela UNESP. Recentemente, comecei a estudar R para tentar trabalhar com alguns dados do mestrado. Mas já tive problema com a importação de dados do Excel para o RStudio, não sei se meus dados estão organizados de maneira correta para a leitura no programa. Você poderia me ajudar?
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Olá, Marcus!
Desculpe a demora imensa em responder!!!
Posso tentar ajudar, claro. Mas preciso saber o que acontece. Qual o comando que você usou, e qual mensagem de erro? Existem alguns erros bem comuns na importação de dados, então pode até ser fácil descobrir.
Abraços!
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Boa tarde. Sou Jonh Billy, estudante de Física Ambiental da UFMT.
Estou precisando uma ajuda: Estou estudando agora a programar R.
Estou com dificuldade em plotar gráficos de uma só vez para vários arquivos.
Queria poder fazer o mesmo gráfico para vários data frame de uma só vez, por que são mais de 100 datas. Alguém poderia me auxiliar? Não tenho muita pratica com o R, fazem apenas 2 meses que comecei a usa-lo, mas ele será um grande ajudante nas minhas pesquisas cientificas. Desde já agradeço.
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Olá, Jonh Billy, tudo bem?
Desculpe a demora em responder.
Veja só, o que você provavelmente precisa é um loop, para automatizar a mesma operação várias vezes, mudando apenas os dados de origem. Eu não tenho muitos exemplos disso aqui no blog, então vou indicar outras coisas.
Dê uma espiada aqui: https://datascienceplus.com/how-to-write-the-loop-in-r/
E aqui: https://www.datacamp.com/community/tutorials/tutorial-on-loops-in-r
Sugiro ir na ordem, acho que o primeiro é mais simples.
Espero que ajude!
Abraços
Prof Marcos
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Boa tarde,
Estou com dificuldade para realizar analise em teoria das filas, é possível ajudar??
Não sei se o formato do Excel esta o correto.
No R, estou com dificuldade com modelo EX: library(queueing)
o modelo é queueing.i_MMC
Tenho dados de entradas e saídas, porém não consigo analisar.
Grato, Lucas
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Oi, Lucas!
Infelizmente nunca trabalhei com este tipo de análise, então não sei bem como te ajudar. Uma dica que eu dou, que vale para qualquer função, é tentar executar o exemplo – toda função do R tem um exemplo executável no help, é sempre a última coisa. Assim você pode conferir o formato de entrada, por exemplo, o que pode ajudar muito.
Eu tentei procurar material de suporte na internet, mas não achei, pelo menos não para o pacote. Encontrei alguma coisa solta, como esta aqui:
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/04/predict-waiting-time-queuing-theory/
Abraços!
Prof. Marcos
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Professor, gostei muito do seu site. O senhor tem disponibilidade e interesse para falar sobre análises farmacoeconomicas ou economicas no R? (Tomada de decisão, modelos de Markov e arvores de decisão, não precisa aprofundar em microsimulações) e sobre metanálise? Gostei muito da sua didatica, passo a passo.
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Obrigado, Pedro! Então, destes temas a metanálise provavelmente é o mais próximo para mim, pois os demais fogem um pouco da minha área. O blog anda meio parado, mas em breve devemos ter um pouco de novidades por aqui, certo? Abraços!
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Eu ia adorar algumas dicas de metanálise, metanálise em rede o que puder dessa área de epidemiologia, farmacoeconomia, farmacoepidemiologia e bioestatística. Grato
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